データの見えざる手: ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則

偶然の日立つながり。拝復。

ウエアラブルセンサを使って仕事中の人の動きをべらぼうな量集めてあれやこれやビッグデータとして分析したら結構意外なことがわかったぜ、という本。たまに出てくる著者の社会科学に関する間違った認識が少々気になるものの、実際のデータを元に語られる「個人の活動量分布」や「組織の法則」は面白い。

例えば、一分間で腕が動く回数の一日の分布を見ると「U分布（ボルツマン分布を一般化したものらしい）」と呼ばれる右肩下がりの曲線になる。人間の一日の活動量はマクロで見ればこの分布に従う。一日の腕の動きは約7万回ほどらしく、この回数をU分布にしたがって適宜配分しているというわけだ。「分布する」ということは、一日中ずっと同じ動き（例えば毎分60回とか）をすることは出来ない、と言い換える事もできる。ずっと同じような活動を継続するというのはU分布に反する。つまりそういう活動は無理があるのだ。活動の分布と総量を把握しておけば、自分の活動計画がより効果的になるよ、というのは面白い。

また例えば、組織の活性化度合い（ここではコールセンターの受注率が取り上げられている）は休憩時間の同僚同士のコミュニケーションの多寡に左右されるといった事例。また例えば、職場の構成員のつながり（いわゆるグラフ）をもっと密にするには、「お互いの腕の動きがある一定数以上の『真摯な』会話の回数を増やすこと」が寄与するといった事例。また例えば、従業員と店舗を訪れた顧客の導線と売上をビッグデータとして分析すると、店舗の「高感度スポット」に従業員を配置するだけで客単価が数％向上するといった事例などが紹介されている。

これらの事例が一般性を持つかどうかはまた別の問題かもしれないが、僕が個人的に「ほう」と関心したのは著者の「ビッグデータに対するアプローチ」だ。著者は「人間が仮説を用意して分析するというスタイルはビッグデータにそぐわない」と言い切る。( ﾟДﾟﾉﾉ"☆ﾊﾟﾁﾊﾟﾁﾊﾟﾁﾊﾟﾁ

分析者による仮説検証方式には、膨大な労力がかかる。仮説を作ろうとすると、関係者のヒアリングや現場の調査などを行う必要もある。これらも含めると、経験的には、分析のためのもととなるデータを整理するところまでに分析作業の90%以上がかかる。その先にコンピュータを活用するにしても、９割以上が人手作業と試行錯誤の連続である。

これは、職人による手工業に近い。これまでのビッグデータの分析現場を見ていると、家内制手工業の職人の工房に舞い戻ったような錯覚を覚える。一見、最先端のハイテクの職業と思われている「アナリティクス」「データサイエンティスト」は実は、親方と弟子の勘と経験によるまったく手工業の世界なのだ。大事なところ、労力がかかるところは工業化もコンピュータ化もされていないのである。（同書、p.192）

いや、全くその通り。ビッグデータはそもそも人手を介してはいけないのだ。というかトートロジーっぽいが人手でできるものはそもそも「ビッグ」ではないのだ。本来のビッグデータとは、収集はセンサが勝手にやる、分析もエンジンが勝手にやる、そして最終的には活動の改善も自動的に行われるといったものであるべきだ。

特に最後のビッグデータの分析結果の活用にもほんとうなら人手をかけるべきではない。ビッグデータが生み出す「結論」は因果関係を意味しない。なんらかの相関関係を見つけてくるだけだ。それはこの本で挙げられている事例にもあてはまる。コールセンターの休憩時間が受注率に影響を与えるというのは「相関係数」であって、ほんとうに効果があるのかはわからない。そこから「じゃあわざとコミュニケーションを取れないようにしたらほんとに受注率は下がるのか」を検証する、さらには「コミュニケーションを活発化する施策のアイデアと実施」までを考え、その効果をA/Bテストで実証して最適なコミュニケーション活性化の仕組みを導入してようやくこのビッグデータのサイクルは完成する。ここも機械学習とかで自動化することがビッグデータの究極の姿だろうなと思う。

Googleは年間数千件のA/Bテストを行っているといわれる（Google Japan Blog: Google が行う様々な実験）。問題は「まだそれが人手で設計、実施、分析されている」ということだろう（いやGoogleはもうAIが実験設計、分析、効果検証をやってるかもしれないがｗ）。日本国内のビッグデータの議論はまだまだデータ収集の自動化すらおぼつかない状況だが、近い将来、このサイクルが回り始めたら面白いなと思う。

多謝

−以上−

追記（2015/6/30)
cakesでちょうど連載が始まったらしい。あわせてどうぞ。
⇒　人間の行動は法則化できる？ーーウェアラブルセンサが示す幸福 vol.1｜“すこしふしぎ”な科学ルポ｜海猫沢めろん｜cakes（ケイクス）

異端児たちの決断 日立製作所 川村改革の2000日

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